Comment créer une vidéo porno deepfake à l'aide de réseaux neuronaux. Créer une vidéo porno deepfake à l'aide de réseaux neuronaux rapidement et sans complications. Nous vous apprendrons à créer des vidéos deepfake avec n'importe qui. Générez des vidéos porno avec des filles via des réseaux neuronaux en ligne.
Les vidéos deepfake sont des clips dans lesquels l'image d'une personne a été remplacée ou générée à l'aide de réseaux neuronaux de manière à ce qu'il devienne pratiquement impossible de les distinguer de la réalité. Le visage, la voix, les expressions faciales — tout semble convaincant, comme si cela s'était vraiment produit. Mais en réalité — ce n'est pas le cas.
L'intérêt pour les technologies deepfake n'est pas seulement un effet de mode, c'est un reflet miroir de notre époque, où les frontières entre la réalité et l'artificiel deviennent de plus en plus minces. Nous nous sommes déjà habitués au fait que les réseaux neuronaux peuvent peindre des tableaux, écrire de la musique et créer des textes. L'étape logique suivante est d'apprendre à créer des vidéos deepfake avec des personnes en utilisant l'intelligence artificielle.
Aujourd'hui, vous pouvez créer des vidéos porno deepfake à l'aide de réseaux neuronaux en quelques minutes seulement. Par exemple, générer une vidéo deepfake avec une fille — à partir d'une photo ordinaire ou d'un enregistrement vidéo court. Tout ce dont vous avez besoin est l'accès à un service en ligne et un peu de curiosité.
Dans cet article, nous expliquerons comment ces technologies fonctionnent, quels outils sont disponibles et par où commencer pour créer des deepfakes en ligne — en toute sécurité, consciemment et avec une compréhension des limites.
Créer une vidéo porno deepfake à l'aide de réseaux neuronaux : comment la technologie fonctionne
Pour créer une vidéo porno deepfake à l'aide de réseaux neuronaux, il ne suffit pas de simplement "remplacer un visage". En réalité, derrière cela se cache un système d'apprentissage automatique assez complexe, basé sur de puissants algorithmes de calcul.
Le personnage principal ici est le réseau neuronal, qui apprend à partir de milliers (et parfois de millions) d'images. Les plus couramment utilisés sont :
GAN (Generative Adversarial Networks) — réseaux adversaires où un réseau neuronal crée une image fausse et le second essaie de la reconnaître. Celui qui a appris à mieux tromper gagne.
Autoencodeurs — réseaux neuronaux qui compriment d'abord un visage en un ensemble de caractéristiques, puis les "déploient" à nouveau, mais avec une expression, un angle ou même un visage différent.
Cela permet d'obtenir un remplacement réaliste — même en tenant compte de l'éclairage, de la rotation de la tête et de la qualité de la vidéo source.
Lorsque vous voyez une vidéo porno deepfake créée à l'aide de réseaux neuronaux, vous observez en fait comment un réseau neuronal a "lu" un visage à partir d'un enregistrement et l'a superposé sur une autre personne — tout en préservant :
Les mouvements de la tête ;
Les clignements d'yeux ;
Les expressions faciales et les émotions.
Il se produit une synchronisation des expressions faciales, et la vidéo finale semble convaincante précisément parce que le comportement du "nouveau" visage correspond au corps et à la voix originaux.
Les outils deepfake modernes sont de plus en plus complétés par la génération de :
Voix — à l'aide de modèles de texte ou de synthèse vocale basée sur un court enregistrement audio ;
Gestes et poses — notamment en 3D ou lors de l'utilisation d'animation squelettique.
Ainsi, l'IA est capable non seulement de "remplacer un visage", mais aussi de créer une copie numérique complète du comportement d'une personne dans une vidéo. Ce n'est pas un truc de montage, mais le résultat de l'entraînement d'un réseau neuronal sur de vraies données. Et plus il y a de données, plus le réalisme est élevé. C'est pourquoi aujourd'hui, n'importe qui peut créer une vidéo porno deepfake à l'aide de réseaux neuronaux — mais il est important de comprendre comment cette technologie fonctionne et quels risques se cachent derrière.
Comment créer soi-même une vidéo porno deepfake
Beaucoup pensent que créer un deepfake d'une personne est difficile, long et nécessite des compétences avancées en apprentissage automatique. C'était vrai il y a quelques années. Aujourd'hui, tout est différent : de nombreuses applications pré-entraînées sont apparues qui peuvent générer des deepfakes à partir d'une photo ou d'une courte vidéo. Il vous suffit de télécharger les matériaux sources et d'obtenir le résultat final — rapidement, facilement et sans maux de tête techniques.
Pour que le résultat semble réaliste, vous avez besoin de matériaux sources de qualité :
Photo ou selfie avec une expression faciale neutre
Vidéos courtes dans lesquelles le nouveau visage sera intégré
De préférence : bon éclairage, de face, sans rotations brusques de la tête
Vous pouvez également utiliser des modèles intégrés — c'est encore plus simple.
Pour générer une vidéo :
Allez dans la section "Échange de visage IA"
Cliquez sur "Télécharger une photo"
Téléchargez votre vidéo
ou utilisez un modèle
4. Une fois les matériaux téléchargés, cliquez sur le bouton "Créer une vidéo"
5. Grâce aux modèles déjà entraînés, vous pouvez créer une vidéo deepfake littéralement "en déplacement" — sans plonger profondément dans les réseaux neuronaux. La vidéo terminée peut être trouvée dans la section "Mes générations deepfake".
6. Après avoir reçu la vidéo terminée, vous pouvez la télécharger, la partager via un lien et même améliorer sa qualité.
7. Lors de l'amélioration de la qualité, une deuxième vidéo apparaît dans la section "Mes vidéos deepfake" dans deux formats améliorés :
Deepfake et Undress : quelle est la différence ?
Lorsque les utilisateurs commencent à s'intéresser aux deepfakes, une question se pose assez rapidement : en quoi la technologie deepfake diffère-t-elle des services undress ? À première vue, il peut sembler que les deux "falsifient des images", mais ce sont des outils différents créés pour différentes tâches.
Deepfake — est une technologie où le visage ou la voix d'une personne est remplacé par celui d'une autre dans une vidéo existante. L'objectif principal est d'atteindre une substitution convaincante. Cela pourrait être le remplacement d'un acteur dans un film, la génération de contenu parodique, etc. Derrière la magie visuelle se cache l'entraînement d'un réseau neuronal sur de grandes quantités de données afin qu'il puisse recréer les expressions faciales, les mouvements et la parole de manière aussi convaincante que possible.
Undress — est un outil plus étroitement spécialisé. Son objectif est de supprimer ou "redessiner" les vêtements sur une photo, créant l'illusion d'un corps nu. Ici, on n'utilise pas le remplacement de visage, mais plutôt la génération de nouveaux éléments d'image basés sur une anatomie supposée.
Il convient également de noter que les services undress n'offrent souvent pas aux utilisateurs le contrôle du processus : le réseau neuronal génère automatiquement l'image "déshabillée", sans possibilité d'édition ou d'approbation du résultat.
Limitations techniques et éthiques des vidéos deepfake
Même si les outils font tout pour vous, il est important de se rappeler que la qualité des sources affecte le réalisme — des photos floues ou sombres donneront de mauvais résultats.
Grâce aux réseaux neuronaux déjà entraînés, créer une vidéo porno deepfake est une question de minutes. Vous pouvez générer une vidéo deepfake avec une fille ou une autre personne — tout cela est devenu disponible en quelques clics seulement.
