Bagaimana Anda bisa melakukan hal yang tidak perlu?

By Wishapp
7 min read
Bagaimana Anda bisa melakukan hal yang tidak perlu?

Cara membuat video porno deepfake menggunakan jaringan saraf. Buat video porno deepfake menggunakan jaringan saraf dengan cepat dan tanpa kerumitan. Kami akan mengajarkan Anda cara membuat video deepfake dengan siapa pun. Hasilkan video porno dengan gadis melalui jaringan saraf online.

Video deepfake adalah klip di mana gambar seseorang telah diganti atau dihasilkan menggunakan jaringan saraf sedemikian rupa sehingga hampir tidak mungkin membedakannya dari yang asli. Wajah, suara, ekspresi wajah — semuanya terlihat meyakinkan, seolah-olah benar-benar terjadi. Namun pada kenyataannya — tidak demikian.

Minat terhadap teknologi deepfake bukan sekadar tren, ini adalah cerminan era kita, di mana batas antara kenyataan dan buatan menjadi semakin tipis. Kita sudah terbiasa dengan fakta bahwa jaringan saraf dapat melukis gambar, menulis musik, dan membuat teks. Langkah logis berikutnya adalah belajar membuat video deepfake dengan orang menggunakan kecerdasan buatan.

Hari ini Anda dapat membuat video porno deepfake menggunakan jaringan saraf hanya dalam beberapa menit. Misalnya, menghasilkan video deepfake dengan seorang gadis — dari foto biasa atau rekaman video pendek. Yang Anda butuhkan hanyalah akses ke layanan online dan sedikit rasa ingin tahu.

Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan bagaimana teknologi ini bekerja, alat apa yang tersedia, dan dari mana memulai membuat deepfake online — dengan aman, sadar, dan dengan pemahaman tentang batasan.

Membuat video porno deepfake menggunakan jaringan saraf: bagaimana teknologi bekerja

Untuk membuat video porno deepfake menggunakan jaringan saraf, tidak cukup hanya "menukar wajah". Pada kenyataannya, di balik ini ada sistem pembelajaran mesin yang cukup kompleks, berdasarkan algoritma komputasi yang kuat.

Tokoh utama di sini adalah jaringan saraf, yang dilatih pada ribuan (dan kadang-kadang jutaan) gambar. Yang paling umum digunakan adalah:

  • GAN (Generative Adversarial Networks) — jaringan adversarial, di mana satu jaringan saraf membuat gambar palsu dan yang kedua mencoba mengenalinya. Yang menang adalah yang belajar menipu lebih baik.

  • Autoencoder — jaringan saraf yang pertama-tama mengompresi wajah menjadi seperangkat fitur, kemudian "membuka" mereka kembali, tetapi dengan ekspresi, sudut, atau bahkan wajah yang berbeda.

Ini memungkinkan untuk mencapai penggantian yang realistis — bahkan dengan mempertimbangkan cahaya, rotasi kepala, dan kualitas video asli.

Ketika Anda melihat video porno deepfake yang dibuat menggunakan jaringan saraf, Anda sebenarnya mengamati bagaimana satu jaringan saraf "membaca" wajah dari satu rekaman dan menempatkannya pada orang lain — sambil mempertahankan:

  • Gerakan kepala;

  • Kedipan mata;

  • Ekspresi wajah dan emosi.

Terjadi sinkronisasi ekspresi wajah, dan video akhir terlihat meyakinkan tepat karena perilaku "wajah baru" sesuai dengan tubuh dan suara asli.

Alat deepfake modern semakin dilengkapi dengan generasi:

  • Suara — menggunakan model teks atau sintesis suara berdasarkan rekaman audio pendek;

  • Gerakan dan pose — terutama dalam 3D atau saat menggunakan animasi kerangka.

Dengan demikian, AI mampu tidak hanya "menukar wajah", tetapi juga menciptakan salinan digital lengkap dari perilaku seseorang dalam video. Ini bukan trik pengeditan, tetapi hasil dari pelatihan jaringan saraf pada data nyata. Dan semakin banyak data, semakin tinggi realisme. Itulah mengapa hari ini siapa pun dapat membuat video porno deepfake menggunakan jaringan saraf — tetapi penting untuk memahami bagaimana teknologi ini bekerja dan risiko apa yang ada di baliknya.

Cara membuat video porno deepfake sendiri

Banyak orang berpikir bahwa membuat deepfake seseorang sulit, memakan waktu, dan memerlukan keterampilan lanjutan dalam pembelajaran mesin. Ini benar beberapa tahun yang lalu. Hari ini semuanya berbeda: banyak aplikasi yang sudah dilatih yang dapat menghasilkan deepfake dari foto atau video pendek. Anda hanya perlu mengunggah materi sumber dan mendapatkan hasil jadi — cepat, nyaman, dan tanpa sakit kepala teknis.

Agar hasilnya terlihat realistis, Anda memerlukan materi sumber yang berkualitas:

  • Foto atau selfie dengan ekspresi wajah netral

  • Video pendek, di mana wajah baru akan diintegrasikan

  • Disarankan: pencahayaan yang baik, dari depan, tanpa putaran kepala yang tajam

Anda juga dapat menggunakan template bawaan — ini bahkan lebih mudah.

Untuk menghasilkan video:

  1. Buka bagian "Pertukaran Wajah AI"

  1. Klik "Unggah foto"

  1. Unggah video Anda 

atau gunakan template

5. Setelah materi diunggah, klik tombol "Buat video"

6. Tepat karena model sudah dilatih, Anda dapat membuat video deepfake secara harfiah "sambil berjalan" — tanpa menyelam jauh ke dalam jaringan saraf. Video yang selesai dapat ditemukan di bagian "Generasi deepfake saya".

7. Setelah menerima video yang selesai, Anda dapat mengunduhnya, membagikannya melalui tautan, dan bahkan meningkatkan kualitasnya.

8. Saat meningkatkan kualitas, muncul video kedua di bagian "Video deepfake saya" dalam dua format yang ditingkatkan:

Deepfake dan Undress: apa perbedaannya?

Ketika pengguna mulai tertarik pada deepfake, pertanyaan muncul cukup cepat: bagaimana teknologi deepfake berbeda dari layanan undress? Pada pandangan pertama, mungkin tampak bahwa keduanya "memalsukan gambar", tetapi ini adalah alat yang berbeda yang dibuat untuk tugas yang berbeda.

  • Deepfake — adalah teknologi di mana wajah atau suara satu orang diganti dengan orang lain dalam video yang sudah ada. Tugas utama adalah mencapai penggantian yang meyakinkan. Ini bisa berupa penggantian aktor dalam film, generasi konten parodi, dll. Di balik sihir visual adalah pelatihan jaringan saraf pada sejumlah besar data sehingga dapat menciptakan kembali ekspresi wajah, gerakan, dan ucapan dengan cara yang paling meyakinkan mungkin.

  • Undress — adalah alat yang lebih terspesialisasi. Tujuannya adalah menghapus atau "menggambar ulang" pakaian dalam foto, menciptakan ilusi tubuh telanjang. Di sini tidak digunakan penggantian wajah, tetapi generasi elemen gambar baru berdasarkan anatomi yang diasumsikan.

Juga perlu dicatat bahwa layanan undress sering tidak memberikan pengguna kontrol atas proses: jaringan saraf menghasilkan gambar "telanjang" secara otomatis, tanpa kemungkinan mengedit atau menyetujui hasilnya.

Batasan teknis dan etis dari video deepfake

Bahkan jika alat melakukan segalanya untuk Anda, penting untuk diingat bahwa kualitas sumber mempengaruhi realisme — foto buram atau gelap akan memberikan hasil yang buruk.

Berkat jaringan saraf yang sudah dilatih, membuat video porno deepfake adalah masalah beberapa menit. Anda dapat menghasilkan video deepfake dengan seorang gadis atau orang lain — semua ini menjadi dapat diakses hanya dengan beberapa klik.