ニューラルネットワークを使用してディープフェイクポルノ動画を作成する方法。ニューラルネットワークを使用してディープフェイクポルノ動画を迅速かつ簡単に作成します。誰とでもディープフェイク動画を作成する方法をお教えします。オンラインのニューラルネットワークを通じて女性とのポルノ動画を生成します。
ディープフェイク動画は、ニューラルネットワークを使用して人の画像が置き換えられたり生成されたりし、実際のものと区別することがほぼ不可能になったクリップです。顔、声、表情 — すべてが説得力があり、まるで本当に起こったかのように見えます。しかし実際には — そうではありません。
ディープフェイク技術への関心は単なる流行ではなく、現実と人工物の間の境界がますます薄くなっている私たちの時代の鏡のような反映です。私たちはすでに、ニューラルネットワークが絵を描き、音楽を書き、テキストを作成できるという事実に慣れています。論理的な次のステップは、人工知能を使用して人とディープフェイク動画を作成する方法を学ぶことです。
今日、ニューラルネットワークを使用してディープフェイクポルノ動画を数分で作成できます。例えば、通常の写真や短い動画記録から女性とのディープフェイク動画を生成すること。必要なのは、オンラインサービスへのアクセスと少しの好奇心だけです。
この記事では、これらの技術がどのように機能するか、どのようなツールが利用可能か、そしてオンラインでディープフェイクを作成するにはどこから始めるか — 安全に、意識的に、そして限界を理解しながら説明します。
ニューラルネットワークを使用してディープフェイクポルノ動画を作成する：技術の仕組み
ニューラルネットワークを使用してディープフェイクポルノ動画を作成するには、単に「顔を置き換える」だけでは不十分です。実際には、強力な計算アルゴリズムに基づいたかなり複雑な機械学習システムが背後にあります。
ここでの主役は、数千（時には数百万）の画像で訓練されるニューラルネットワークです。最も一般的に使用されるのは：
GAN（Generative Adversarial Networks） — 競合ネットワークで、1つのニューラルネットワークが偽の画像を作成し、2つ目がそれを認識しようとします。より上手に騙すことを学んだ方が勝ちます。
オートエンコーダー — 最初に顔を特徴のセットに圧縮し、次にそれらを「展開」し直すが、異なる表情、角度、または異なる顔で展開するニューラルネットワーク。
これにより、光、頭の回転、元の動画の品質を考慮しても、リアルな置き換えを実現できます。
ニューラルネットワークを使用して作成されたディープフェイクポルノ動画を見ると、実際には1つのニューラルネットワークが1つの記録から顔を「読み取り」、それを別の人に配置しているのを観察しています — 以下を保持しながら：
頭の動き；
まばたき；
表情と感情。
表情の同期が発生し、最終的な動画が説得力があるように見えるのは、「新しい」顔の動作が元の体と声と一致するためです。
現代のディープフェイクツールは、ますます以下の生成で補完されています：
声 — テキストモデルまたは短いオーディオ録音に基づく音声合成を使用して；
ジェスチャーとポーズ — 特に3Dで、またはスケルトンアニメーションを使用する場合。
したがって、AIは単に「顔を置き換える」だけでなく、動画内の人の行動の完全なデジタルコピーを作成することができます。これは編集のトリックではなく、実際のデータでニューラルネットワークを訓練した結果です。データが多いほど、リアリズムが高くなります。だからこそ、今日誰でもニューラルネットワークを使用してディープフェイクポルノ動画を作成できます — しかし、この技術がどのように機能するか、その背後にどのようなリスクがあるかを理解することが重要です。
自分でポルノディープフェイク動画を作成する方法
多くの人が、人のディープフェイクを作成することは難しく、時間がかかり、機械学習における高度なスキルが必要だと考えています。これは数年前には真実でした。今日、すべてが異なります：写真や短い動画からディープフェイクを生成できる多くのすでに訓練されたアプリケーションが登場しました。ソース素材をアップロードして完成した結果を取得するだけです — 迅速に、便利に、技術的な頭痛なしで。
結果をリアルに見せるには、高品質のソース素材が必要です：
中立的な表情の写真またはセルフィー
短い動画、新しい顔が統合される
推奨：良好な照明、正面、頭の急激な回転なし
組み込みテンプレートを使用することもできます — これはさらに簡単です。
動画を生成するには：
「顔交換AI」セクションに移動
「写真をアップロード」をクリック
動画をアップロード
またはテンプレートを使用
4. 素材がアップロードされたら、「動画を作成」ボタンをクリック
5. モデルがすでに訓練されているため、文字通り「移動中に」ディープフェイク動画を作成できます — ニューラルネットワークに深く入り込むことなく。完成した動画は「私のディープフェイク生成」セクションで見つけることができます。
6. 完成した動画を受け取った後、ダウンロードし、リンクで共有し、さらに品質を向上させることができます。
7. 品質を向上させると、「私のディープフェイク動画」セクションに2つの改善された形式で2番目の動画が表示されます：
ディープフェイクとアンドレス：違いは何ですか？
ユーザーがディープフェイクに興味を持ち始めると、かなり早く質問が生じます：ディープフェイク技術はアンドレスサービスとどのように異なりますか？一見すると、両方とも「画像を偽造する」ように見えるかもしれませんが、これらは異なるタスクのために作成された異なるツールです。
ディープフェイク — 1人の人の顔や声が既存の動画内で別の人の顔や声に置き換えられる技術です。主なタスクは説得力のある置き換えを達成することです。これは映画での俳優の置き換え、パロディコンテンツの生成などである可能性があります。視覚的な魔法の背後には、表情、動き、音声を可能な限り説得力のある方法で再現できるように、大量のデータでニューラルネットワークを訓練することがあります。
アンドレス — より専門化されたツールです。その目標は、写真から衣服を削除または「再描画」し、裸体の錯覚を作り出すことです。ここでは顔の置き換えは使用されず、仮定された解剖学に基づいて新しい画像要素を生成することが使用されます。
また、アンドレスサービスはしばしばユーザーにプロセスに対する制御を提供しないことも注目に値します：ニューラルネットワークは自動的に「裸の」画像を生成し、結果を編集または承認する可能性なしに。
ディープフェイク動画の技術的および倫理的制限
ツールがすべてを代わりに行ってくれても、ソースの品質がリアリズムに影響することを覚えておくことが重要です — ぼやけたまたは暗い写真は悪い結果をもたらします。
すでに訓練されたニューラルネットワークのおかげで、ディープフェイクポルノ動画を作成することは数分の問題です。女性や他の人とのディープフェイク動画を生成できます — これらすべてがわずか数回のクリックでアクセス可能になりました。
