Sinir ağı kullanarak deepfake porno videoları nasıl oluşturulur?

By Wishapp
6 min read
Sinir ağı kullanarak deepfake porno videoları nasıl oluşturulur?

Sinir ağları kullanarak deepfake porno video nasıl oluşturulur. Sinir ağları kullanarak deepfake porno video hızlı ve sorunsuz bir şekilde oluşturun. Size herhangi biriyle deepfake video oluşturmayı öğreteceğiz. Çevrimiçi sinir ağları aracılığıyla kızlarla porno video oluşturun.

Deepfake videolar, bir kişinin görüntüsünün sinir ağları kullanılarak değiştirildiği veya oluşturulduğu ve gerçeklerinden ayırt edilmesinin neredeyse imkansız hale geldiği kliplerdir. Yüz, ses, yüz ifadeleri — her şey ikna edici görünüyor, sanki gerçekten olmuş gibi. Ama aslında — öyle değil.

Deepfake teknolojilerine olan ilgi sadece bir moda değil, gerçeklik ile yapay arasındaki sınırların giderek inceldiği çağımızın ayna yansımasıdır. Sinir ağlarının resim çizebileceği, müzik yazabileceği ve metin oluşturabileceği gerçeğine zaten alıştık. Mantıklı bir sonraki adım, yapay zeka kullanarak bir kişiyle deepfake video oluşturmayı öğrenmektir.

Bugün sinir ağları kullanarak deepfake porno video oluşturabilirsiniz — sadece birkaç dakika içinde. Örneğin, normal bir fotoğraftan veya kısa bir video kaydından bir kızla deepfake video oluşturmak. Tek ihtiyacınız olan çevrimiçi bir servise erişim ve biraz merak.

Bu makalede, bu teknolojilerin nasıl çalıştığını, hangi araçların mevcut olduğunu ve çevrimiçi deepfake oluşturmaya nereden başlanacağını — güvenli, bilinçli ve sınırları anlayarak açıklayacağız.

Sinir ağları kullanarak deepfake porno video oluşturma: teknoloji nasıl çalışır

Sinir ağları kullanarak deepfake porno video oluşturmak için sadece "yüz değiştirmek" yeterli değildir. Aslında bunun arkasında güçlü hesaplama algoritmalarına dayanan oldukça karmaşık bir makine öğrenimi sistemi vardır.

Buradaki ana karakter, binlerce (ve bazen milyonlarca) görüntü üzerinde eğitilen sinir ağıdır. En yaygın kullanılanlar:

  • GAN (Generative Adversarial Networks) — bir sinir ağının sahte bir görüntü oluşturduğu ve ikincisinin onu tanımaya çalıştığı rakip ağlar. Daha iyi kandırmayı öğrenen kazanır.

  • Otokodlayıcılar — önce bir yüzü bir özellik setine sıkıştıran, sonra onları geri "açan", ancak farklı bir ifade, açı veya hatta farklı bir yüzle sinir ağları.

Bu, ışık, kafa dönüşü ve kaynak videonun kalitesi dikkate alınsa bile gerçekçi bir değiştirme elde etmeyi sağlar.

Sinir ağları kullanılarak oluşturulmuş deepfake porno video gördüğünüzde, aslında bir sinir ağının bir kayıttan bir yüzü "okuduğunu" ve onu başka bir kişiye yerleştirdiğini — koruyarak gözlemliyorsunuz:

  • Kafa hareketleri;

  • Göz kırpmaları;

  • Yüz ifadeleri ve duygular.

Yüz ifadeleri senkronizasyonu gerçekleşir ve final videosu ikna edici görünür çünkü "yeni" yüzün davranışı orijinal vücut ve sese uyumludur.

Modern deepfake araçları giderek daha fazla şunların üretimiyle tamamlanmaktadır:

  • Ses — metin modelleri veya kısa bir ses kaydına dayalı konuşma sentezi kullanarak;

  • Jestler ve pozlar — özellikle 3D'de veya iskelet animasyonu kullanıldığında.

Böylece, yapay zeka sadece "yüz değiştirmek" değil, aynı zamanda bir videodaki bir kişinin davranışının tam bir dijital kopyasını oluşturabilir. Bu bir montaj hilesi değil, gerçek veriler üzerinde bir sinir ağının eğitilmesinin sonucudur. Ve ne kadar çok veri varsa, gerçekçilik o kadar yüksektir. Bu yüzden bugün herkes sinir ağları kullanarak deepfake porno video oluşturabilir — ancak bu teknolojinin nasıl çalıştığını ve arkasında hangi risklerin olduğunu anlamak önemlidir.

Kendi başınıza porno deepfake video nasıl oluşturulur

Birçok kişi bir kişinin deepfake'ini oluşturmanın zor, uzun sürdüğünü ve makine öğreniminde ileri düzey beceriler gerektirdiğini düşünüyor. Bu birkaç yıl önce doğruydu. Bugün her şey farklı: bir fotoğraftan veya kısa bir videodan deepfake oluşturabilen birçok zaten eğitilmiş uygulama ortaya çıktı. Sadece kaynak materyalleri yüklemeniz ve hazır sonucu almanız gerekiyor — hızlı, kolay ve teknik baş ağrısı olmadan.

Sonucun gerçekçi görünmesi için kaliteli kaynak materyallere ihtiyacınız var:

  • Nötr yüz ifadesi olan fotoğraf veya selfie

  • Kısa videolar, yeni yüzün entegre edileceği

  • Tercihen: iyi aydınlatma, cepheden, ani kafa dönüşleri olmadan

Ayrıca yerleşik şablonları da kullanabilirsiniz — bu daha da kolay.

Video oluşturmak için:

  1. "Yüz Değiştirme AI" bölümüne gidin

  1. "Fotoğraf Yükle" butonuna tıklayın

  1. Videonuzu yükleyin 

veya bir şablon kullanın

4. Materyaller yüklendikten sonra "Video Oluştur" butonuna tıklayın

5. Modeller zaten eğitilmiş olduğu için, kelimenin tam anlamıyla "yolda" deepfake video oluşturabilirsiniz — sinir ağlarına derinlemesine dalmadan. Hazır video "Deepfake Üretimlerim" bölümünde bulunabilir.

6. Hazır videoyu aldıktan sonra, onu indirebilir, bir bağlantı ile paylaşabilir ve hatta kalitesini artırabilirsiniz.

7. Kaliteyi artırırken, "Deepfake Videolarım" bölümünde iki geliştirilmiş formatta ikinci bir video görünür:

Deepfake ve Undress: fark nedir?

Kullanıcılar deepfake'lerle ilgilenmeye başladığında, oldukça hızlı bir soru ortaya çıkar: deepfake teknolojisi undress servislerinden nasıl farklıdır? İlk bakışta her ikisinin de "görüntü sahteciliği" yaptığı görünebilir, ancak bunlar farklı görevler için oluşturulmuş farklı araçlardır.

  • Deepfake — bir kişinin yüzünün veya sesinin zaten var olan bir videoda başka birinin yüzü veya sesiyle değiştirildiği bir teknolojidir. Ana görev ikna edici bir değiştirme elde etmektir. Bu bir filmde bir aktörün değiştirilmesi, parodik içerik üretimi vb. olabilir. Görsel büyünün arkasında, yüz ifadelerini, hareketleri ve konuşmayı mümkün olduğunca ikna edici bir şekilde yeniden oluşturabilmesi için büyük miktarda veri üzerinde bir sinir ağının eğitilmesi vardır.

  • Undress — daha dar kapsamlı bir araçtır. Amacı, bir fotoğraftaki kıyafetleri kaldırmak veya "yeniden çizmek", çıplak bir vücut illüzyonu yaratmaktır. Burada yüz değiştirme kullanılmaz, bunun yerine varsayılan bir anatomiye dayalı yeni görüntü öğelerinin üretimi kullanılır.

Ayrıca, undress servislerinin genellikle kullanıcıya süreç üzerinde kontrol sağlamadığını belirtmek gerekir: sinir ağı "soyulmuş" görüntüyü otomatik olarak üretir, sonucu düzenleme veya onaylama imkanı olmadan.

Deepfake videoların teknik ve etik sınırlamaları

Araçlar sizin için her şeyi yapsa bile, kaynakların kalitesinin gerçekçiliği etkilediğini hatırlamak önemlidir — bulanık veya karanlık fotoğraflar kötü sonuçlar verecektir.

Zaten eğitilmiş sinir ağları sayesinde, deepfake porno video oluşturmak birkaç dakika meselesidir. Bir kızla veya başka biriyle deepfake video oluşturabilirsiniz — tüm bunlar sadece birkaç tıklamayla erişilebilir hale geldi.